IT-Beratung und Projektsteuerung. Seit 1994.

Wir übernehmen die Gesamtsteuerung von IT-Projekten mit mehreren Liefereinheiten, externen Dienstleistern und parallelen Arbeitssträngen. Die Wahl des Vorgehens, klassisch nach Prince2, agil oder hybrid, orientiert sich am Projektrisiko und am Reifegrad der beteiligten Organisationen, nicht an Methoden-Dogmen. Wir verantworten Status-Reporting auf Geschäftsleitungsebene, Risikomanagement entlang dokumentierter Eskalationspfade und die Überleitung in den Regelbetrieb nach ITIL. Typische Konstellation: Konzernumfeld mit mehreren Tochtergesellschaften, internen Fachbereichen und externen Implementierungspartnern, in dem klare Verantwortungsschnitte und ein belastbarer Plan über die gesamte Projektlaufzeit hinweg über Erfolg oder Stillstand entscheiden.

Wir begleiten IT-Entscheidungen von der Bedarfsanalyse bis zur Anbieterauswahl. Bewertungen erfolgen entlang dokumentierter Kriterien, funktionale Abdeckung, Betriebskosten, Integrationsfähigkeit, Lieferanten-Risiko, und sind für interne und externe Audits nachvollziehbar. Wir arbeiten technologie-neutral: Empfehlungen folgen aus dem Bedarf des Auftraggebers, nicht aus Vertriebspartnerschaften. Bei IT-Roadmaps verbinden wir mehrjährige Zielbilder mit umsetzbaren Quartals- und Jahresplänen, inklusive Make-or-Buy-Bewertung und Abhängigkeiten zu laufenden Projekten. Auftraggeber sind häufig Geschäftsleitungen oder IT-Leitungen, die eine zweite, unabhängige Perspektive auf eine anstehende Investitions- oder Architekturentscheidung benötigen, bevor Verträge unterzeichnet sind.

Migration und Transition planen wir in klar abgegrenzten Phasen: Bestandsaufnahme, Zielarchitektur, Datenmodell-Mapping, Cutover und Hypercare. Für jede Phase definieren wir Erfolgs- und Abbruchkriterien sowie einen dokumentierten Rollback-Pfad. Bei Datenmigrationen mit hoher Komplexität setzen wir auf Parallelbetrieb mit Abgleichläufen, um Inkonsistenzen vor dem Final-Cut zu identifizieren. Lückenlose Dokumentation gehört zum Standard. Sie ist Voraussetzung für Audit-Trails in regulierten Branchen wie Pharma, Automotive oder dem öffentlichen Sektor. Typische Projekte: Ablösung historischer SQL-Server-Generationen, Plattformwechsel bei Geschäftsanwendungen oder die Konsolidierung gewachsener Identity-Systeme nach Unternehmens-Mergern.

Lifecycle-Management beginnt mit der Beschaffung und endet erst mit der dokumentierten Außerbetriebnahme. Wir konzipieren Asset-Management-Prozesse, die Hardware, Software-Lizenzen und virtuelle Komponenten über ihren gesamten Lebenszyklus erfassen, von der Inventarisierung über Nutzungsphasen bis zur datenschutzkonformen Entsorgung. Standards orientieren sich am BSI-Grundschutz und an internen Compliance-Anforderungen, etwa zur Datenträger-Vernichtung oder Lizenz-Nachweisführung. Im öffentlichen Sektor und in regulierten Industrien ist die geordnete Außerbetriebnahme prüfungsrelevant; wir liefern die zugehörigen Nachweise mit. Operative Übergabe an interne Teams erfolgt anhand definierter Run-Books und Eskalationsregeln, die für regelmäßige Audits dokumentiert sind.

Hochverfügbarkeit ist eine Frage definierter Wiederanlaufziele, nicht von Marketing-Versprechen. Wir konzipieren Cluster- und Failover-Architekturen entlang konkreter RTO- und RPO-Vorgaben aus Business-Impact-Analysen. Virtualisierung dient der Konsolidierung physischer Infrastruktur und einer besseren Auslastung, sinnvoll dort, wo der Betriebsnutzen die zusätzliche Komplexität rechtfertigt. Wir arbeiten plattformneutral mit VMware, Hyper-V und KVM und entscheiden im Einzelfall anhand bestehender Lizenzen, Skill-Sets und Integrationsanforderungen. Geschäftskritische Systeme aus Banken- und Finanzsektor, aus Pharma-Produktion oder aus dem öffentlichen Sektor bilden den typischen Einsatzkontext, in dem Ausfallzeiten regulatorisch oder finanziell teuer werden.

KI-Vorhaben scheitern selten an Modellen, sondern an Daten, Infrastruktur und Governance. Wir beginnen mit einem Use-Case-Assessment, das fachliche Erwartung, Datenverfügbarkeit und Wirtschaftlichkeit gegeneinander prüft. Auf dieser Basis definieren wir Infrastruktur-Voraussetzungen, Compute, Storage, Netzwerk-Sicherheit, Identity-Anbindung, und Integrationspfade in bestehende IT-Landschaften. Regulatorische Aspekte aus EU AI Act, DSGVO und branchenspezifischen Vorgaben behandeln wir als feste Architekturanforderungen, nicht als nachträgliche Compliance-Aufgabe. Auftraggeber erhalten eine technologie-neutrale Bewertung, ob Eigenbetrieb, Managed Service oder API-Nutzung passend ist, ohne Hype-Sprech und ohne Bindung an einzelne Anbieter oder Modellfamilien.

Operativer Support beginnt nach Go-Live und sichert den Betrieb in der kritischen Stabilisierungsphase. Wir richten Monitoring auf relevante Service-Level aus, dokumentieren Schwellwerte und definieren Eskalationsketten zwischen 1st-, 2nd- und 3rd-Level-Support. Incident-Management folgt ITIL-Strukturen, ohne in Prozessbürokratie zu verfallen. Reaktionszeit und Lösungsqualität gehen vor formaler Vollständigkeit. Bei komplexen Troubleshooting-Fällen liefern wir 3rd-Level-Expertise auf Plattformen wie Windows-Server, SQL-Server und gängigen Virtualisierungslösungen. Eine geordnete Übergabe an interne Betriebsteams ist Bestandteil jedes Engagements; Run-Books, Eskalationspläne und Knowledge-Base entstehen während der Mitarbeit, nicht erst am Projektende.

Wissenstransfer ist Pflicht, nicht Zugabe. In jedem Projekt sind regelmäßige Knowledge-Transfer-Sessions mit den Betriebsteams des Auftraggebers fester Bestandteil, nicht erst am Projektende, sondern parallel zur laufenden Arbeit. Inhalte richten sich an die spätere Verantwortungsstruktur: 1st-Level erhält Run-Books und Standardprozeduren, 2nd-Level Architekturverständnis und Troubleshooting-Pfade, 3rd-Level Detailtiefe zu Konfigurationsentscheidungen und deren Begründung. Bei langlaufenden Engagements arbeiten wir nach Train-the-Trainer-Prinzip: interne Multiplikatoren werden befähigt, das erworbene Wissen weiterzugeben. Ziel ist nicht Abhängigkeit vom externen Berater, sondern eine handlungsfähige interne Mannschaft nach Projektabschluss, und damit Vermeidung von Single-Points-of-Knowledge.